# Gemini

[![image.png](https://book.thu.edu.tw/uploads/images/gallery/2024-05/scaled-1680-/Uomimage.png)](https://gemini.google.com/app)

[**<span lang="EN-US">Gemini </span>**](https://gemini.google.com/app)<span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">是由 </span><span lang="DE" style="mso-ansi-language: DE;">Google </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">開發的一系列生成式 </span><span lang="EN-US">AI </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">模型，允許開發者生成內容並解決問題。這些模型被設計和訓練來處理文本和圖像作為輸入，並提供不同的模型大小和版本，包括 </span><span lang="DE" style="mso-ansi-language: DE;">Gemini 1.0 Pro</span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">、</span><span lang="DE" style="mso-ansi-language: DE;">Gemini 1.5 Pro </span><span lang="JA" style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: JA; mso-fareast-language: JA;">和 </span><span lang="IT" style="mso-ansi-language: IT;">Gemini 1.0 Ultra</span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">。這些模型經過優化，針對特定用例進行了設計，具有輸入和輸出標記限制、支持的生成方法和模型安全設置等特性。</span><span lang="EN-US">Gemini </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">模型的知識截止時間為 </span><span lang="EN-US">2023 </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">年初，意味著該時間之後的事件知識是有限的。這些模型提供預覽版或穩定版，對於大多數生產應用程序，建議使用最新的穩定版。</span><span lang="EN-US">Gemini </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">的最新版本是 </span><span lang="EN-US">Gemini 1.5</span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular';">，在 </span><span lang="EN-US">2024 </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular';">年 </span><span lang="EN-US">2 </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">月推出，顯示在多個方面取得了顯著的改進，與 </span><span lang="IT" style="mso-ansi-language: IT;">1.0 Ultra </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">相當的品質，但使用的計算資源較少。它還在長篇文本理解方面取得了突破，具有高達 </span><span lang="EN-US">100 </span><span style="mso-fareast-font-family: 'PingFang TC Regular'; mso-ansi-language: ZH-TW;">萬個標記的上下文窗口，實現了迄今任何大規模基礎模型的最長上下文窗口。</span>